笔记君说：a股有杠杆吗
最近很多创业者跟我们说：公司里每个人都用AI都提升了效率，但是公司的收入和利润就是没有提升。
这就是2026年绝大多数企业搞AI的真实状态。
这篇文章，我们把企业AI转型踩过的坑、吃过的亏盘点一下，再说说要想不吃亏，CEO必须亲自抓的几件事，文末给大家一个解决方案。
希望今天的内容，对你有所启发。
一、一组残酷的数据
麦肯锡今年发布了一份覆盖全球一万多位高管的调研报告，叫《2026年组织状况》。
88%的企业已经在部署AI，但81%的企业没有实现有意义的商业回报。
只有1%的企业认为自己的AI部署已经成熟。
88%在用，81%没效果，1%成熟。
这是什么意思？绝大多数企业的AI投入，和真正产生商业价值之间，隔着一道巨大的鸿沟。
这确实是一个普遍现象：每个人用AI都提升了效率，但是公司收入和利润并没有提升。这是一个让老板们百思不得其解的现象。
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳的数据也指向同一个结论。他们做了一个预测：到2027年底，超过40%的AI智能体项目将被取消，原因是成本失控、商业价值不清晰、风险管理不到位。
二、三个认知盲区
那为什么88%的企业都在用AI，效果却这么差？
技术不是主要原因，今天的大模型、智能体、数字孪生技术已经很成熟了。
问题出在人身上。
具体来说，有三个反复出现的认知误区。
1.把AI当工具用，而不是当战略推
80%的企业AI落地失败，根源都在这一步——为AI而AI，盲目跟风技术热点，却没搞清楚“AI到底要为企业解决什么问题、创造什么价值”。
如何拒绝“一年实现全公司AI转型”的空口号？AI要求你重新设计业务流程。
你不改流程，AI就只能做一些锦上添花的事。
比如，一家电商公司接了大模型API做智能客服，上线后确实能回答80%的常见问题。但他们没有重新设计客服团队的工作流程。人工客服团队还是原来的编制，每天还是按老流程坐班。
AI接了简单问题，人工客服反而更闲了，但也没有被分配去做更有价值的事，比如主动跟进大客户、收集用户反馈、做复杂投诉的深度处理。
2.让IT部门独自扛AI转型
这是第二个常见的错误，老板在战略会上说“我们要拥抱AI”，然后把任务交给CTO或者IT总监，自己就不管了。
问题在于，IT部门懂技术，但不懂业务流程的全貌。他们能搭系统，但没有权力改组织架构、调整绩效考核、重新定义岗位职责，AI转型要的恰恰是这些。
一个没有CEO亲自盯、业务战略和AI战略业务相互结合、业务和技术双向拥抱的项目，在任何企业里都很难推动，AI转型更是如此。
3.没有打造持续学习的机制
第三个误区是投入方式。
你不培训团队，不改考核机制，不给一线员工时间去学习和适应，再好的系统也只是摆设。
在任何时候，学习型组织都是组织的核心竞争力之一，从而从而实现企业与员工的共同成长，催生在AI时代的新的、 更敏捷、 更有活力的组织形态。
三、CEO必须亲自抓的三件事
第一件事：亲自参与选场景
怎么选？三个标准。
一是痛点够痛。这个场景当前的效率问题或成本问题必须是真实存在的、可感知的。
二是数据够好。AI需要数据训练和反馈。如果这个场景的数据质量很差、格式不统一、散落在各个系统里，那启动成本会很高，所以要优先选数据基础好的场景。
三是见效够快。必须在3个月内看到效果。 一个成功的试点，是为了给团队变革的信心。
第二件事：改组织，而不只是买工具
最近两年，森马集团在AI转型落地领域取得了不小成果，它旗下的AI培训咨询公司森创启睿后来总结了一个《企业AI落地方法论》，里面有很多特别实用的方法。
比如，核心项目上“双负责人”制。业务负责人定方向、定目标，AI协同负责人管人机协作的设计和落地。不能让AI只当边角料工具，得有人专门对它的价值负责。
另外，每条业务线配一个“AI嵌入专员” 。
这个人不归IT管，是业务部门自己的人，懂业务痛点，能找到AI切入的场景，帮团队把工具用起来，再把反馈收回来持续迭代。这种人现在特别稀缺，也相当值钱。
还有一个动作是很多公司忽略的： 把各部门跑通的AI经验沉淀下来，变成全公司共享的工具模板和流程规范。
销售部门的数据能力让财务复用，市场部门的用户洞察让研发复用，别让每个部门都从零开始造轮子。
如果条件允许，单独拉一个3到5个敢折腾的人，独立于主线业务，组成小团队做“快速实验”。可以给他们个明确目标，比如“三个月内用AI把人效提升30%”，给完全的工具权限，不设常规流程束缚。跑通之后，再标准化推广到全公司。
第三件事：在人身上多花心思
① 培训
不是那种“发个课程链接让大家自学”的培训，是带着业务场景做的实操培训。
比如，让财务人员用AI做报表分析，让销售人员用AI做客户画像，让产品经理用AI做竞品研究。每个岗位的AI使用场景不一样，培训必须分岗位做。
② 招对的人
多招愿意拥抱新技术的年轻人。工具迭代太快，今天会用的明天可能就淘汰了，但对技术的敏感度和学习意愿是天然的优势。
我们笔记侠PPE书院有好几位校友的公司，现在基本只招95后、00后的人才，原因很简单：这些人不需要你推着用AI，他们自己就会想办法用AI改造手头的工作流。
创业者千万不能有守旧思维，守旧思维不只是效率问题，它会直接限制整个团队的行动力。
同时寻找π型人才，需要深度专长+横向协同能力+AI 协作能力：
一个核心业务专长，比如策略、销售、研发、财务；
一个AI协作专长，比如提示词工程、模型评估、人机流程设计，再加连接两者的协同能力。
③ 给团队试错的空间
AI项目不可能一次做对，你要允许团队犯错，允许第一个版本不完美a股有杠杆吗，允许迭代。但同时要有复盘机制，每次迭代记录什么有效、什么无效，持续积累组织级别的AI经验。
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